OPTIMALISASI PERSEDIAAN SUKU CADANG KAPAL TUNDA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI FSN DAN METODE PERIODIC REVIEW DI PERUSAHAAN PENYEWAAN KAPAL TUNDA

Tauhid, Muhammad Iqbal (2020) OPTIMALISASI PERSEDIAAN SUKU CADANG KAPAL TUNDA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI FSN DAN METODE PERIODIC REVIEW DI PERUSAHAAN PENYEWAAN KAPAL TUNDA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 1116040029 - Muhammad Iqbal Tauhid - Optimalisasi Persediaan Suku Cadang Kapal Tunda Menggunakan Klasifikasi FSN dan Metode Periodic Review di Perusahaan Penyewaan Kapal Tunda.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Bagian Teknik, operasional, serta bagian Pengadaan Barang dan Jasa di salah satu perusahaan penyewaan kapal tunda memiliki tugas peran dalam kegiatan operasional salah satunya perawatan rutin kapal tunda. Perusahaan belum dapat merealisasikan sering terjadi masalah keterlambatan datangnya barang digudang yang mengakibatkan keterlambatan perawatan rutin kapal sehingga berhenti beroperasional sampai barang yang dipesan datang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Klasifikasi FSN dan Metode Periodic Review. Hasil klasifikasi FSN didapatkan 26 suku cadang termasuk dalam kategori Fast, 36 suku cadang masuk dalam kategori slow dan 116 suku cadang masuk dalam kategori Non- moving. Pengendalian persediaan menggunakan metode Periodic Review pada suku cadang menghasilkan interval waktu antar pemesanan, target persediaan maksimum yang optimal dan meninimalisir kemungkinan terjadinya stock out sangat kecil sebesar 0 unit sehingga kemungkinan terjadinya keterlambatan perbaikan rutin bisa di minimalisir. Metode Periodic Review menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp10.551.849 sedangkan total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan menghasilkan biaya sebesar Rp32.868.550. Sehingga dapat menghemat sebesar Rp22.316.701 atau sebesar 67,9% dari total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan pada suku cadang kategori Fast yang mengalami stock out.

Actions (login required)

View Item