SIMULASI SISTEM SCADA PADA MODUL COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURE (CIM) MENGGUNAKAN PROTOKOL KOMUNIKASI PROFIBUS DENGAN FASILITAS KLASIFIKASI WARNA BERBASIS SENSOR TCS3200

Aziz, A. Fahmi (2020) SIMULASI SISTEM SCADA PADA MODUL COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURE (CIM) MENGGUNAKAN PROTOKOL KOMUNIKASI PROFIBUS DENGAN FASILITAS KLASIFIKASI WARNA BERBASIS SENSOR TCS3200. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0916040037 - A. Fahmi Aziz - Simulasi Sistem SCADA pada Modul i Computer Integrated Manufacture _i (CIM) Menggunakan Protokol Komunikasi Profibus dengan Fasilitas Klasifikasi Warna Berbasis Sensor TCS3200.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pada penelitian ini penulis mensimulasikan sistem SCADA menggunakan protokol komunikasi profibus pada modul Computer Integrated Manufacture dengan fasilitas klasifikasi warna berbasis sensor TCS3200 menggunakan aplikasi Factory I/O, TIA PORTAL, PLC SIM serta membuat modul pembelajaran Computer Integrated Manufacture bagi mahasiswa Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya khususnya Teknik Otomasi. Terdapat 1 unit PLC sebagai master dan 6 unit modul I/O ET200M sebagai slave. Terdapat 7 proses sequence dimulai dari Inlet Lifter yang bertugas untuk menyiapkan tempat benda kerja pada konveyor, kemudian Suplly Process bertugas menyediakan benda kerja pada tempat yang telah disediakan, lalu dilanjut Fabrication Process yang berfungsi sebagai proses pembuatan atau pembentukan dari bahan material yang masih mentah, seperti proses pemotongan untuk dirakit dengan bagian baru pada Assembly Process. Kemudian terdapat proses pemeriksaan bagian baru yang telah terpasang pada Inspection Process, lalu proses klasifikasi warna dan pemilahan benda kerja berdasarkan warna oleh crane pada Storage Process, dan terakhir adalah Outlet Lifter yaitu proses pengembalian tempat benda kerja menju tempat semula. Semua proses tersebut dapat dipantau dan dikendalikan melalui interface yang dibuat menggunakan SIMATIC winCC. Sistem SCADA berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 93,33 % dan proses klasifikasi menggunakan sensor TCS3200 dan sensor vision sudah berhasil dengan tingkat keberhasilan 100%. Komunikasi master dan slave dapat berjalan dengan baik dengan respon kurang dari 1 detik.

Actions (login required)

View Item