OPTIMALISASI DAN PENGENDALIAN TANAMAN SELADA VERTIKAL DENGAN FUZZY BERBASIS IOT DENGAN MQTT

Hibatulloh, Ahmad Faris (2020) OPTIMALISASI DAN PENGENDALIAN TANAMAN SELADA VERTIKAL DENGAN FUZZY BERBASIS IOT DENGAN MQTT. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0916040012 - Ahmad Faris Hibatulloh - Optimalisasi dan Pengendalian Tanaman Selada Vertikal dengan i Fuzzy _i Berbasis IOT dengan MQTT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Semakin berkurangnya lahan kosong menjadi sebuah masalah ketika ingin menanam sayuran atau buah – buahan. Salah satu solusi dari hal tersebut adalah menggunakan sistem hidroponik vertikal, yang mana tanaman akan ditanam secara vertikal sehingga mengurangi lahan yang dibutuhkan. Terdapat berbagi jenis sistem hidroponik salah satunya adalah DFT (Deep Flow Technique). Sistem ini memanfaatkan genangan yang tersisa sebagai tempat akar mendapatkan air dan nutrisi, sehingga pompa tidak harus menyala 24jam. Dalam sistem hidroponik, air dan nutrisi merupakan hal yang harus diperhatikan karena medium inilah pengganti tanah. Nutrisi yang dilarutkan air tidak boleh berlebihan atau kekurangan. Selain itu, hal lain yang perlu diperhatikan adalah ph air, karena jika ph tidak optimal, maka akan mengganggu penyerapan nutrisi oleh akar. Dalam penelitian ini, dilakukan pemantauan terhadap parameter – parameter penting seperti nutrisi, ph, dan kedalaman air dalam bak. Untuk menyalakan pompa air akan menyala dan mati secara terjadwal pada jam tertentu. Semua hal ini berjalan secara otomatis dan dapat dipantau secara jarak jauh melalui android maupun web. Dengan menggunakan MQTT sebagai transmisi data dapat mengurangi kemungkinan hilangnya data selama pengiriman. Dari hasil pengujian, dalam sistem otomatis, panjang daun 13.5cm, nilai ph 6.2, kadar ppm 810ppm, ketinggian air 12.8cm, sedangkan pada sistem manual panjang daun 11.5cm, nilai ph 6.8, kadar ppm 760ppm, ketinggian air 12.1cm. Sehingga dapat disimpulkan sistem otomatis lebih unggul daripada manual.

Actions (login required)

View Item