Deteksi Kelayakan Oli dan Filter pada Gearbox Kapal dengan Metode SVM ( Support Vector Machine ) Berbasis Mikrokontroler

Septian, Wahyu Saputra Deteksi Kelayakan Oli dan Filter pada Gearbox Kapal dengan Metode SVM ( Support Vector Machine ) Berbasis Mikrokontroler. [Tugas Akhir]

[img] Text
0915040058 - Septian Wahyu Saputra - Deteksi Kelayakan Oli dan Filter pada Gearbox Kapal dengan Metode SVM (_i_Support Vector Machine__i_) Berbasis Mikrokontroler.pdf

Download (3MB)

Abstract

Sistem pelumasan pada kapal sangatlah vital bagi sebuah kapal untuk beroperasi saat berlayar. Pelumasan berfungsi untuk mencegah gesekan-gesekan langsung antar komponen pada mesin kapal khususnya gearbox. Gearbox merupakan salah satu bagian komponen penggarak kapal yang berfungsi sebagai penggerak propeller kapal. Tentunya berhubungan dengan gesekan-gesekan antar komponen oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pelumasan. Sebagian sisten pelumasan pada kapal perang Indonesia masih menggunakan sistem manual untuk memantau jadwal penggantian oli dan filter. Hal itu bisa jadi membuat operator lupa akan jadwal penggantian oli dan filter. Dengan berkembangnya teknologi yang sekarang penulis membuat sebuah prototype dengan sistem deteksi kelayakan oli dan filter pada sebuah gearbox kapal. Penulis menggunakan metode SVM yang mampu mengklasifikasikan layak atau tidak layaknya sebuah oli. Dengan menggunakan sensor viskositas dan sensor suhu untuk diolah oleh metode SVM dan sensor warna untuk mendeteksi sebuah warna pada filter oli. Hasil dari metode SVM cukup akurat dengan keakuratan 100% dapat membedakan oli bagus dan jelek dengan sample yang digunakan adalah oli baru dan oli bekas. Sensor warna TCS3200 yang digunakan untuk mendeteksi filter dapat membedakan antara filter bersih dan kotor. Terjadinya perubahan intensitas cahaya menyebabkan keberhasilan pembacaan sensor warna pada kondisi 1 0%, kondisi 2 30%, kondisi 3 40%, dan kondisi 4 50%.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No inventaris: 5343/TO-15/2019_Lokasi Ta: 342
Uncontrolled Keywords: Sistem Pelumasan, Oli, Filter, SVM, Sensor Viskositas, Sensor Suhu, Sensor Warna TCS3200
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 03 Dec 2019 01:41
Last Modified: 03 Dec 2019 01:41
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/2441

Actions (login required)

View Item View Item