Alat Keselamatan Pengendara dari Kondisi Lelah Dilengkapi dengan Multi Level Safety Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier

Nadya, Ratna Fadila Alat Keselamatan Pengendara dari Kondisi Lelah Dilengkapi dengan Multi Level Safety Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier. [Tugas Akhir]

[img] Text
0915040054 - Nadya Ratna Fadila - Alat Keselamatan Pengendara dari Kondisi Lelah Dilengkapi dengan Multi Level Safety Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah terbesar di Indonesia. Salah satu faktor yang mengakibatkan kecelakaan lalu lintas yaitu kelelahan atau mengantuk saat berkendara. Ada beberapa indikasi orang mengantuk yaitu menurunnya frekuensi kedipan mata, kelopak mata menyempit dan mata menutup hingga 100%. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra untuk mengetahui kondisi pengemudi dengan menggunakan metode Haar Cascade. Selain itu untuk mendeteksi mata pengemudi menggunakan eye detection dan blink detection sebagai pendeteksi kedipan pada kelopak mata. Mata yang sedang mengantuk akan terdeteksi oleh camera hingga nantinya akan memberikan notifikasi untuk membangunkan pengemudi. Selain itu terdapat fitur tambahan yaitu adanya fitur sms yang berfungsi untuk memberitahukan kepada orang lain (keluarga atau agen travel) bahwa si sopir yang mengendarai mobil tersebut sedang mengantuk. Berdasarkan hasil pengujian terhadap deteksi kondisi wajah, metode haar-cascade menunjukkan kinerja deteksi kondisi wajah yang cukup baik. Dari 30 kali pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi wajah sebanyak 23 kali sehingga tingkat keberhasilannya sebesar 76,67%. Tingkat keberhasilan sistem dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti: jarak pengujian dan sudut penempatan alat. Jarak pengujian yang baik berada pada jarak > 25cm dan < 32cm, serta sudut penempatan yang baik antara sudut 00 sampai 90.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No inventaris: 5339/TO-15/2019_Lokasi Ta: 338
Uncontrolled Keywords: Kelelahan Berkendara, Kecelakaan Lalu Lintas, Haar Cascade, Eye Detection, Blink Detection
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 02 Dec 2019 04:32
Last Modified: 02 Dec 2019 04:32
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/2430

Actions (login required)

View Item View Item