Pengenalan Warna dengan Gelombang Otak ( Mindwave ) untuk Penyandang Disabilitas Menggunakan Metode FFT dan Deep Learning

Naufal, Rif'at Al Mahbubi Pengenalan Warna dengan Gelombang Otak ( Mindwave ) untuk Penyandang Disabilitas Menggunakan Metode FFT dan Deep Learning. [Tugas Akhir]

[img] Text
0915040002 - Naufal Rif'at Al Mahbubi - Pengenalan Warna dengan Gelombang Otak (_i_Mindwave__i_) untuk Penyandang Disabilitas Menggunakan Metode FFT dan _i_Deep Learning__i_.pdf

Download (4MB)

Abstract

Berdasarkan Undang-Undang No. 8 Tahun 2016 menyatakan bahwa penyandang disabilitas memiliki hak yang sama dengan warga negara lainya termasuk dalam hal pekerjaan. Untuk mempermudah penyandang disabilitas dalam bekerja diperlukan inovasi, hal ini didukung dengan berkembangnya era Brain Computer Interface (BCI) dan bio-technology membuat bermunculan penelitian – penelitian salah satunya mengenai gelombang otak karena otak dianggap salah satu bagian tubuh manusia yang memiliki peranan penting. Aktivitas dari fungsi otak dapat diukur melalui electroencephalographic (EEG) yang memberi masukan kepada BCI. Meninjau tempat dan kondisi pekerjaan dari penyandang disabilitas, dalam kasus ini pada industri, penyandang disabilitas dipermudah dalam menggerakan kursi roda untuk menuju tempat yang telah ditentukan yang terintegrasi dengan sensor garis dengan memfokuskan pada warna merah, hijau, atau biru. Geombang otak direkam dengan Neurosky Mindwave Headset untuk menghasilkan gelombang electroencephalograph (EEG). Gelombang EEG melewati proses ekstraksi menggunakan algoritma FFT dan diklasifikasikan dengan metode Deep Learning. Hasil dari penggunaan metode Deep Learning cukup akurat dalam mengklasifikasikan dan menggerakan kursi roda yaitu tingkat keberhasilan dengan metode MLP 80.8% sedangkan Deep Learning 42,4%.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No inventaris:5300/TO-15/2019_Lokasi Ta: 2999
Uncontrolled Keywords: Disabilitas, Brain Computer Interface(BCI), Electroencephalographic (EEG), Neurosky Mindwave Headset, Deep Learning.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 28 Nov 2019 04:04
Last Modified: 28 Nov 2019 04:04
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/2359

Actions (login required)

View Item View Item