Otomatisasi Quality Control untuk Produk Lembaran Kardus dengan Menggunakan Image Processing di PT.XXX

Iqdam, Muhammad (2018) Otomatisasi Quality Control untuk Produk Lembaran Kardus dengan Menggunakan Image Processing di PT.XXX. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 6913040022 - Muhammad Iqdam - Otomatisasi _i_Quality Control__i_ untuk Produk Lembaran Kardus dengan Menggunakan _i_Image Processing__i_ pada PT.XXX.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Proses kontrol kualitas untuk lembaran kardus pada perusahaan pembuatan kardus harus terpantau dengan teliti. Ketelitian dalam pemantauan diperlukan jika terdapat sebuah kecacatan pada lembaran kardus. Lembaran kardus yang cacat disingkirkan karena tidak memenuhi kualitas yang diinginkan. Proses pemilahan lembaran kardus yang cacat selama ini masih dilakukan secara kasat mata oleh inspektor. Proses yang dilakukan oleh manusia, maka tidak akan menampik sering terjadinya human error sehingga pada lembaran kardus yang mempunyai kecacatan terkadang teridentifikasi sebagai lembaran kardus yang sempurna. Untuk meminimalkan terjadinya human error maka dibuatlah suatu sistem otomatis kontrol kualitas untuk lembaran kardus. Sistem ini menggunakan metode teknologi image processing dimana teknologi ini dapat mengidentifikasi cacat dari citra yang diambil kamera. Metode image processing yang digunakan adalah metode HSL filtering dalam identifikasi cacat ukuran dan sobek dan metode template matching dalam identifikasi cacat sablon. apabila sensor mendeteksi adanya lembaran kardus pada konveyor maka konveyor akan berhenti dan dilakukan proses pengambilan citra lembaran kardus. Dan diproses pada image processing untuk identifikasi kecacatan. Hasil identifikasi dikirim ke mikrokontroller untuk proses pemilahan dengan motor servo sebagai aktuator pemilah dan menjalankan kembali konveyor yang berhenti. Sistem ini juga didukung dengan database record untuk rekaman proses pemilahan. Hasil dari pengujian sistem adalah sistem dapat membantu identifikasi cacat pada lembaran kardus dengan baik. pengujian sistem keseluruhan dilakukan dengan menggunakan beberapa kategori benda cacat dan benda perfect dengan total 50 produk dan didapatkan persentase keberhasilan mencapai 86%.

Actions (login required)

View Item