Prototype Pengendalian pH pada Kolam Netralisasi dan Dissolve Oxygen pada Kolam Aerasi Otomatis dengan Perbandingan Metode Neural Network Backpropagation dan Extreme Learning Machine

Muhammad, Firmansyah Prototype Pengendalian pH pada Kolam Netralisasi dan Dissolve Oxygen pada Kolam Aerasi Otomatis dengan Perbandingan Metode Neural Network Backpropagation dan Extreme Learning Machine. [Tugas Akhir]

[img] Text
0914040031 - Muhammad Firmansyah - Prototype Pengendalian pH pada Kolam Netralisasi dan Dissolve Oxygen pada Kolam Aerasi Otomatis dengan Perbandingan Metode Neural Network Backpropagation.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Pengendalian pH dan Dissolved Oxygen (DO) perlu dilakukan agar mikroorganisme dapat tumbuh dan beraktivitas secara. Neural Network Backpropagation dan Extreme Learning Machine diterapkan untuk pengendalian pH dan Dissolved Oxygen (DO) untuk kemudian dibandingkan hasilnya. Pada pengendalian pH, terdapat solenoid valve asam dan solenoid valve basa. Kedua solenoid valve tersebut diatur waktu on solenoid valve tersebut pada nilai pH tertentu. Terdapat sistem sequence pada pengendalian pH yang berfungsi untuk mengatur jalannya cairan berdasarkan kondisi tertentu, sehingga cairan tidak melebihi kapasitas maksimum jika pH belum netral. Pada pengendalian Dissolved Oxygen (DO), terdapat dua pompa air, yang dikendalikan dengan driver motor. Pada pengendalian pH, dengan pH awal 4.00, penerapan Neural Network Backpropagation mencapai set point pada detik ke 293 dan respon masih berosilasi kecil, sedangkan penerapan Extreme Learning Machine mencapai set point pada detik ke 57 namun respon masih berosilasi dan mencapai steady state pada detik ke 507. Pada pengendalian Dissolved Oxygen, dengan nilai Dissolved Oxygen awal 2.5, penerapan Neural Network Backpropagation mencapai set point pada detik ke 84 dan respon berosilasi kecil di sekitar set point, sedangkan penerapan Extreme Learning Machine mencapai set point pada detik ke 132 namun respon sistem mencapai steady state dengan nilai Dissolved Oxygen di atas set point.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No. Inventaris : 4727/TO-14/2018 _Lokasi TA : 266
Uncontrolled Keywords: pH, Dissolved Oxygen (DO), Neural Network Backpropagation, Extreme Learning Machine
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 25 Jul 2019 04:28
Last Modified: 25 Jul 2019 04:28
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/2103

Actions (login required)

View Item View Item