Rancang Bangun Sistem Rekam Jejak Transaksi E-Money Menggunakan Segmentasi Plat Nomor Berbasis Pengolahan Citra dan IOT

Achmad, Najib Pamungkas Rancang Bangun Sistem Rekam Jejak Transaksi E-Money Menggunakan Segmentasi Plat Nomor Berbasis Pengolahan Citra dan IOT. [Tugas Akhir]

[img] Text
0914040026 - Achmad Najib Pamungkas - Rancang Bangun Sistem Rekam Jejak Transaksi E-Money Menggunakan Segmentasi Plat Nomor Berbasis Pengolahan Citra dan IOT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Salah satu implementasi gerakan nasional non tunai adalah kebijakan penggunaan E-Money pada lahan parkir berbayar dan jalan tol. Dalam penerapannya, E-Money masih memiliki banyak kekurangan di bidang keamanan.E-Money tidak bersifat ekslusif dimana 1 kartu dapat digunakan oleh siapapun. Hal tersebut menimbulkan celah pencurian kartu maupun penggunaan tanpa izin, karena pemilik tidak dapat memantau identititas kendaraan yang menggunakan kartunya.Untuk mengatasi hal tersebut dibuatlah sistem rekam jejak transaksi E-Money menggunakan segmentasi plat nomor & IOT yang dibangun dalam aplikasi Android. Sistem ini dapat diaplikasikan pada transaksi E-Money di lahan parkir berbayar maupun jalan tol.Dengan aplikasi ini, pemilik kartu akan mendapat notifikasi yang berisi informasi sisa saldo,waktu ,lokasi transaksi,tarif serta plat nomor kendaraan apabila terjadi transaksi baru . Proses segmentasi plat nomor diawali dengan preprocessing meliputi konversi ke grayscale, gaussian filter, thresholding dan dilanjutkan dengan pembentukan bounding box pada kontur. Bounding box tersebut akan diproses menggunakan metode contour analysis untuk pencarian letak plat nomor. Pada pengujian segmentasi plat nomor, tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 85 % serta penghematan kapasistas citra sebesar 98 %. Sedangkan pada pengujian secara keseluruhan, sistem ini berkerja dengan baik mulai dari pembacaan tag E-Money, segmentasi plat nomor, pengunggahan data transaksi ke server online, terbukanya gerbang hingga notifikasi transaksi di Android dengan waktu rata-rata 2,25 detik per transaksi.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No. Inventaris : 4722/TO-14/2018_Lokasi TA : 261
Uncontrolled Keywords: E-Money,contour analysis,Android, Internet of Thing (IoT)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 18 Jun 2019 07:32
Last Modified: 18 Jun 2019 07:32
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1582

Actions (login required)

View Item View Item