Sistem Perawatan Adaptif Budidaya Bonsai Beringin Dengan Teknologi Internet of Thing (IoT) dan Image Processing.

Tsani, Fadila Faiza (2018) Sistem Perawatan Adaptif Budidaya Bonsai Beringin Dengan Teknologi Internet of Thing (IoT) dan Image Processing. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0914040014 - Fadila Faiza Tsani - Sistem Perawatan Adaptif Budidaya Bonsai Beringin Dengan Teknologi Internet of Thing (IoT) dan Image Processing. .pdf - Other
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Tanaman bonsai merupakan tanaman hias yang memiliki banyak peminat dan memiliki seni tersendiri dalam proses membentuk batang pohon sehingga memiliki bentuk yang beragam dan unik, hal inilah yang menjadikan bonsai sebagai tanaman mahal dan memiliki banyak peminat. Saat ini, proses perawatan pada tanaman bonsai masih menggunakan sistem penyiraman dan pemupukan secara manual sehingga banyak terjadinya tanaman kering bahkan mati, untuk itu dibutuhkan suatu sistem otomatis salah satunya dengan menggunakan metode fuzzy dan teknologi Internet of Thing. Pada sistem ini terdapat 3 sensor yaitu sensor suhu (DHT22) untuk mendeteksi suhu yang akan mengontrol kipas dan lampu, sensor kelembaban (Soil moisture sensor) untuk mendeteksi kelembaban tanah yang akan mengontrol pompa air dan sensor kamera untuk mendeteksi warna daun yang akan mengontrol pompa pupuk serta terdapat sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air dan pupuk pada tangki, nilai dari sensor akan diterjemahkan oleh mikrokontroler ke aktuator. Berdasarkan survey yang telah dilakukan, bonsai Beringin dapat tumbuh dengan baik pada suhu 28°C - 35°C dan kelembaban tanah 60% - 70%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, terdapat error yang dihasilkan antara hasil sistem dengan simulasi MATLAB. Error yang dihasilkan oleh lampu sebesar 0.011%, error kipas sebesar 0.005%, error pompa air sebesar 0%, dan error pompa pupuk sebesar 0.25%. Sehingga rata-rata error yang dihasilkan oleh keseluruhan sistem sebesar 0.06%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 4710/TO-14/2018_Lokasi TA : 249
Uncontrolled Keywords: Bonsai, Perawatan, fuzzy, Internet of Thing, error.
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 18 Jun 2019 03:23
Last Modified: 26 Jun 2021 01:26
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1564

Actions (login required)

View Item View Item