Optimasi Sistem Counting dan Monitoring Cacat Fibercement menggunakan Metode Principal Component Analysis

Nurwiyadi, Mukti Nugraha Prima Nurwiyadi (2018) Optimasi Sistem Counting dan Monitoring Cacat Fibercement menggunakan Metode Principal Component Analysis. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0914040024 - Mukti Nugraha Prima Nurwiyadi - Optimasi Sistem i Counting _i dan i Monitoring _i Cacat i Fibercement _i menggunakan Metode i Principal Component Analysis _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Fibercement adalah bahan pengganti triplek yang tahan api dan tahan rayap. Pada industri pembuat fibercement memiliki dua buah mesin cetak dan dua buah mesin Dryer. Dalam proses penghitungan jumlah produksi masih menggunakan perhitungan manual oleh operator, begitu pula dengan pengecekan kecacatan pada produk. Dalam proses ini sering ditemukan permasalahan seperti tingkat perhitungan yang masih salah dan kurang efisiennya pengecekan produk fibercement normal dan cacat. Untuk itu pada penelitian tugas akhir ini membuat prototipe dan melakukan penambahan kamera untuk mendeteksi cacat produk dan sensor proximity sebagai penghitungan otomatis untuk jumlah fibercement yang terdeteksi. Setelah itu fibercement normal akan dihitung oleh proximity dan masuk ke ruang selanjutnya. Proximity menggerakkan servo untuk memilah fibercement. Pada penelitian ini metode Principal Component Analysis digunakan untuk mendeteksi cacat pada fibercement. Ketika kamera mengambil gambar maka akan dideteksi tepi kemudian akan diolah PCA untuk mengetahui komponen penyusun pixel yang beda. Lalu perhitungan PCA akan mengirim data ke mikrokontroler untuk menggerakkan servo. Proses perhitungan dapat dimonitoring melalui interface. Pengujian dilakukan 15 kali untuk fibercment cacat dimana 14 berhasil dan 1 kali gagal. Untuk pengujian fibercement normal dilakukan 15 kali dimana berhasil 12 kali dan 3 kali gagal. Dari keseluruhan hasil pengujian dari sistem PCA didapatkan tingkat keberhasilan 86%.

Actions (login required)

View Item