Online Monitoring Dan Kontrol Refurbish Hole Machine Menggunakan Metode Neural Network

Muhammad, Sulthan Hamdan (2018) Online Monitoring Dan Kontrol Refurbish Hole Machine Menggunakan Metode Neural Network. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0914040019 - Sulthan Hamdan Muhammad - Online Monitoring Dan Kontrol Refurbish Hole Machine Menggunakan Metode Neural Network.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penggunaan sistem kendali otomatis atau semi otomatis sangat memudahkan di dalam menerapkan otomasi industri. Salah satu industri terbesar di Indonesia, menerapkan alat yang masih manual untuk memproduksi produk ladder/tangga alumunium dengan memebrikan lubang pada setiap produk dengan kepresisian tinggi. Proses produksi tersebut menggunakan alat Refurbish Hole Machine yang masih manual Penggunaan mekanisme dari sistem Mini CNC Router 3 Axis, sangat membantu dalam proses refurbish hole. Pemilihan Motor Stepper sangat tepat dalam menentukan jarak lubang dengan presisi tinggi. Dengan mikrokontroler Arduino Uno dan Interface Visual Basic akan membantu operator memantau kinerja alat secara realtime. Keluaran alat berupa prototipe. Penggunaan metode Neural Network akan memaksimalkan kerja dari kontroler. Kamera sebagai display benda kerja sehingga memudahakan penggunaan alat. Dari hasil pembuatan alat yang telah dicoba, didapatkan error rata-rata 1 % dengan 6 kali percobaan. Untuk menggerakan satu putaran Motor Stepper diperukan masukan 400 pulsa digital yang akan menggerakan sistem travel sejauh 8 millimeter. Kecepatan putaran Motor Stepper dipengaruhi periode pulsa masukan. Semakin kecil periode pulsa masukan, Putaran Motor Stepper semakin cepat dan sebaliknya.

Actions (login required)

View Item