Identifikasi Kurva Karakteristik IV-PV dan Perancangan Maximum Power Point Pada Solar Cell Dengan Metode Fuzzy Logic

Putra, Ramazani Eka (2018) Identifikasi Kurva Karakteristik IV-PV dan Perancangan Maximum Power Point Pada Solar Cell Dengan Metode Fuzzy Logic. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0914040007 - Ramazani Eka Putra - Identifikasi Kurva Karakteristik IV-PV dan Perancangan Maximum Power Point Pada Solar Cell Dengan Metode Fuzzy Logic.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Solar cell adalah salah satu alat konversi energi terbarukan yang banyak digunakan di Indonesia. Sebelum menggunakan solar cell perlu untuk mengetahui karakteristiknya terlebih dahulu. Karakteristik solar cell dapat diamati pada kurva hubungan arus-tegangan dan daya-tegangan. Dalam memanfaatkan keluaran dari solar cell dibutuhkan konverter yang mampu mengoptimalkan daya keluarannya. Selain itu dibutuhkan pula sistem pemantauan jarak jauh untuk solar cell. Hal ini disebabkan oleh posisi instalasi solar cell yang biasanya berada di tempat yang tinggi maupun lapangan terbuka. Pada tugas akhir ini untuk mendapatkan kurva karakteristik dilakukan pengukuran nilai tegangan dan nilai arus solar cell. Pengukuran dilakukan pada kondisi intensitas cahaya matahari dan suhu udara yang berbeda-beda. Untuk mendapatkan parameter kontrol konverter yang optimal digunakan algoritma maximum power point tracking dengan metode fuzzy logic. Sistem pemantauan android menggunakan perangkat wemos untuk konektivitas kontroler dengan server firebase. Dari hasil pengujian karakteristik pada solar cell 100 W, didapatkan nilai titik daya maksimum adalah 61,36 W. Nilai tegangan pada titik daya maksimum (Vmp) yaitu 18V dan nilai arus pada titik daya maksimum (Imp) yaitu 5,43 A. Dengan nilai tegangan open-circuit (Voc) 20,03 V dan arus short-circuit (Isc) 5,89A. Range Membership function yang digunakan untuk input error dan perubahan error adalah -60 sampai 60. Sementara range membership function untuk output pwm adalah 0 sampai 255.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 4704/TO-14/2018_Lokasi TA : 243
Uncontrolled Keywords: Karakteristik solar cell, Maximum Power Point Tracking, Monitoring Solar cell, Fuzzy Logic Control, PV performance
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 11 Jun 2019 06:17
Last Modified: 03 Aug 2021 07:12
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1491

Actions (login required)

View Item View Item