Sistem Pemantauan dan Pengendalian Prototipe Greenhouse Menggunakan Metode ANFIS Berbasis Internet of Things

David, Ramadhan Sistem Pemantauan dan Pengendalian Prototipe Greenhouse Menggunakan Metode ANFIS Berbasis Internet of Things. [Tugas Akhir]

[img] Text
0914040004 - Daftar Pustaka.pdf

Download (125kB)

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang memiliki keanekaragaman hayati. Sebagian besar jenis tumbuhan ada di Indonesia, dikarenakan negara ini memiliki tanah yang subur, oleh karena itu beranekaragam hayati dapat tumbuh dengan baik. Di Indonesia banyak warga yang berprofesi sebagai Petani, namun karena adanya perubahan iklim dan cuaca ekstrem, mengakibatkan beberapa kali Petani mengalami gagal panen. Dari permasalahan tersebut, penulis memiliki solusi yaitu membuat sebuah sistem pemantauan dan pengendalian greenhouse secara otomatis yang dapat mengurangi efek perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Sistem ini terdiri dari Sensor DHT 22, LDR, Real time Clock DS3231, Push Button, pengendali Arduino Mega, aktuator exhaust fan, humidifier, spray pump, dan lampu. Terdapat juga Raspberry Pi dan web kamera serta Android dan Internet of Things (IoT). Sistem ini menerapkan metode pengendalian ANFIS dengan input suhu yang memiliki setpoint 26,5°C dan kelembaban udara yang memiliki setpoint 71%, serta output berupa pwm exhaust fan dan humidifier. Dari hasil pengujian metode ANFIS, untuk mencapai suhu dari 28,5 °C sampai 26,9 °C sistem membutuhkan waktu rata-rata 735,3 detik, dari 32° C sampai 26,9 °C membutuhkan waktu rata-rata 1840,4 detik, dan dari 30 °C sampai 26,9 °C membutuhkan waktu rata-rata 1574,7 detik. Namun suhu belum bisa mencapai setpoint 26,5 °C. Sedangkan untuk mencapai kelembaban udara dari 82 % sampai 71 % sistem membutuhkan waktu rata-rata 600,3 detik, dari 80 % sampai 71 % membutuhkan waktu rata-rata 556,3 detik, dan dari 56 % sampai 71 % membutuhkan waktu rata-rata 761 detik. Pada pengujian sistem Internet of Things (IoT) yang telah dilakukan dengan melakukan komunikasi realtime antara Android dengan greenhouse diperoleh presentase keberhasilan sebesar 86%, yang dipengaruhi oleh kualitas jaringan internet.

Item Type: Tugas Akhir
Additional Information: No. Inventaris : 4701/TO-14/2018_Lokasi TA : 240
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 11 Jun 2019 06:08
Last Modified: 11 Jun 2019 06:08
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1490

Actions (login required)

View Item View Item