ANALISIS HUMAN ERROR PADA OPERATOR HARBOUR MOBILE CRANE UNTUK PEKERJAAN BONGKAR MUAT DI PT.BJTI DENGAN METODE SHERPA DAN AHP-HEART

Basuki, Maharani Ambalika Wahyu (2017) ANALISIS HUMAN ERROR PADA OPERATOR HARBOUR MOBILE CRANE UNTUK PEKERJAAN BONGKAR MUAT DI PT.BJTI DENGAN METODE SHERPA DAN AHP-HEART. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Berdasarkan data monitoring accident PT. BJTI, accident terbanyak selama tahun 2015-2016 terjadi pada kegiatan bongkar muat oleh OHMC sebesar 52,27% dengan 83,3% dari accident tersebut disebabkan oleh human error. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi human error, menghitung probabilitasnya dan memberikan rekomendasi pada jenis-jenis kegiatan bongkar muat petikemas yang dilakukan oleh OHMC. Penelitian ini menggunakan metode SHERPA untuk mengidentifikasi potensi human error yang mungkin terjadi pada OHMC untuk pekerjaan bongkar muat petikemas dan memberikan solusi tertentu dari analisis. Metode AHP-HEART digunakan dalam menghitung probabilitas terjadinya error dengan menggunakan metode AHP untuk pembobotan pada APoA dengan bantuan software Expert Choice 11. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 26 sub task error pada tahap persiapan dan pelaksanaan untuk 10 jenis kegiatan bongkar muat yang memiliki error probability “high”. Identifikasi human error secara kualitatif dilakukan pada semua task dan identifikasi human error secara kuantitatif dilakukan pada sub task yang memiliki error probability “high” pada 10 jenis kegiatan bongkar muat. HEP tertinggi terdapat pada 7 sub task di tahap pelaksanaan yaitu sebesar 0.400 sedangkan untuk HEP terendah yaitu sebesar 0.028 terdapat pada 1 sub task di tahap persiapan untuk 10 jenis kegiatan bongkar muat. Strategi perbaikan adalah secara administrative control. Kata Kunci : AHP-HEART (Analitycal Hierarchy Process - Human error Assessment and Reduction Technique), bongkar muat petikemas, OHMC (Operator Harbour Mobile Crane), HTA (Hierarchical Task Analysis), Human Error, SHERPA (Sistematic Human error Reduction and Prediction Approach). ABSTRACT Based on data of monitoring accident at PT. BJTI, the most accident since 2015-2016 occurred in loading and unloading activities by HMCO with 52.27% and 83.3% was caused by human error. This research aims to identify human error, calculating the probability and provides recommendations in these kinds of activities of loading and unloading container performed by HMCO. This research method using SHERPA to identify potential human error which may occur by HMCO at work of loading and unloading container and provide specific solutions from the analysis. The method of AHP-HEART used in calculating the probability of error using AHP method for weighting on APoA with software Expert Choice 11. The results showed that there are 26 sub task of error at this stage of preparation and execution for 10 types of loading and unloading activities that has an error probability "high". Qualitative identification of human error is carried out on all the tasks and the identification of human error quantitatively performed on sub task that has an error probability "high" at 10 different types of loading and unloading activities. The highest HEP found in 7 sub task at this stage of implementation is equal to 0.400 and for the lowest HEP is equal to 0.028 found in 1 sub task at this stage of the preparations for the 10 different types of loading and unloading activities. Remidial strategy is administrative control. Keywords : AHP-HEART (Analitycal Hierarchy Process - Human error Assessment and Reduction Technique), loading and unloading container, HMCO (Harbour Mobile Crane’s Operator), HTA (Hierarchical Task Analysis), Human Error, SHERPA (Sistematic Human error Reduction and Prediction Approach).

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 21 Sep 2018 03:36
Last Modified: 21 Sep 2018 03:36
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/1085

Actions (login required)

View Item View Item